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Enregistrement W2741997980 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-1087

Abstract 1087: CPX-351 works synergistically in combination with FLT3 inhibitors against AML with FLT3-ITD

2017· article· en· W2741997980 sur OpenAlexaff
David K. Edwards, Nathalie Javidi‐Sharifi, Angela Rofelty, Max J. Gordon, Riley Roth-Carter, Paul Tardi, Lawrence D. Mayer, Jeffrey Tyner

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensCelator Pharmaceuticals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaunorubicinMidostaurinCytarabineViability assayPharmacologyFlow cytometryEx vivoCancer researchIn vivoLeukemiaMyeloid leukemiaMedicineChemistryCellBiologyInternal medicineImmunologyBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: CPX-351 (Vyxeos) is a liposomal combination of cytarabine and daunorubicin at a synergistic 5:1 molar ratio. Recently, CPX-351 has been shown to be significantly more effective than the 7+3 standard of care chemotherapy in treating high-risk AML patients, including patients with the FLT3-ITD mutation. We previously treated primary patient samples with CPX-351 ex vivo and found that FLT3-ITD+ samples were significantly more sensitive to CPX-351 and showed enhanced drug uptake. We hypothesized that dysregulated FLT3 signaling results in an activation of liposome uptake pathways, leading to increased sensitivity to CPX-351 and ultimately cell death. Furthermore, we examined the effect of combining CPX-351 with existing FLT3 inhibitors (e.g. quizartinib and midostaurin). Methods: To examine drug uptake dynamics, we exposed AML cell lines (including MOLM-13 and MOLM14 that contain FLT3-ITD, and ME1 that contains an activating FLT3 mutation) to varying concentrations of CPX-351, with or without pre-treatment of quizartinib and midostaurin. We evaluated cell viability using a colorimetric assay and measured intracellular daunorubicin fluorescence, an indicator of drug uptake, by flow cytometry. Additionally, we analyzed the synergy of exposing these cell lines to CPX-351 and FLT3 inhibitors in combination and at different dose schedules, followed by measuring cell viability and daunorubicin fluorescence. Results: We observed that cell lines containing FLT3-ITD or FLT3-activating mutation were more sensitive to CPX-351 and exhibited increased drug uptake compared to cell lines with other genetic abnormalities. Interestingly, we observed that pre-treatment with quizartinib for 16 hrs produced a population of cells (approximately 50% of the total population) that exhibited decreased daunorubicin fluorescence, suggesting that prolonged FLT3 inhibition may decrease CPX-351 uptake. Consistent with this, we observed robust synergy when combining CPX-351 with FLT3 inhibitors simultaneously or with CPX-351 exposure scheduled 24 hours prior to FLT3 inhibitor exposure. However, exposure to FLT3 inhibitors 24 hours prior to CPX-351 administration was less synergistic and even antagonistic at certain doses. Conclusions: These data provide additional supportive evidence that FLT3 activation results in increased uptake of CPX-351. This is consistent with results from the CPX-351 Phase III trial in which FLT3-ITD+ patients survived significantly longer when treated with CPX-351 compared to 7+3 chemotherapy. We also show that combining CPX-351 with existing FLT3 inhibitors can elicit a synergistic response when administered in dosing regimens where FLT3 inhibition does not precede CPX-351 treatment. Cumulatively, our data support further testing of CPX-351 in combination with FLT3 inhibitors for treating AML patients with genetic dysregulation of FLT3 signaling. Citation Format: David K. Edwards, Nathalie Javidi-Sharifi, Angela Rofelty, Max Gordon, Riley Roth-Carter, Paul Tardi, Lawrence Mayer, Jeffrey W. Tyner. CPX-351 works synergistically in combination with FLT3 inhibitors against AML with FLT3-ITD [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 1087. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-1087

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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