Distribution and in situ conservation of a relic Chinese oil woody species <i>Xanthoceras sorbifolium</i> (yellowhorn)
Notice bibliographique
Résumé
To understand the contemporary and anticipated future (future 30–50 years) distribution of Chinese wild yellowhorn (Xanthoceras sorbifolium Bunge) and to improve the species’ in situ conservation strategy within the network of China’s National Nature Reserves (NNR), we used BiodiversityR to predict the species’ distribution utilizing the “always-suitable” map concept. We then delineated the always-suitable distributions with the existing NNRs to identify potential conservation areas using an approach that concurrently considered spatial distribution, gap analysis, the role of climate change, and economic analyses. Seven bioclimatic variable predictors and 12 environmental niche modelling submodels successfully contributed to the final model assembly (AUC = 0.916, κ = 0.398). The species range delineation indicated that 71 of the 427 NNRs were included in the always-suitable area, accounting for 26 007 km2 (1.58%) of the species total distribution. This mapping endeavour highlighted the negative impact of climate change with a projected 15%–20% habitat decline and expected species’ distribution centers shifting from the country’s northwest to the southeast. Our results predict the continuous deterioration of X. sorbifolium because of its existing utilization as an oil source and its increased bioenergy potential. The adoption of a flexible management strategy embracing acceptable trade-offs between conservation and utilization within China’s NNRs could effectively alleviate the expected species decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».