SOCIOECONOMIC CHARACTERISTICS OF COUNTRIES BASED ON THE PRESENCE OF HTA AGENCY
Notice bibliographique
Résumé
Background: Broadly defined, health technology assessment (HTA) is the systematic evaluation of medical technologies.This approach takes in to account effectiveness of the technologies, social and ethical aspects and efficiency as well as.A large number of countries globally have not yet implemented the use of HTA because of varying reasons.Purpose: The study aims to show the correlation between the presence of official HTA body and the socioeconomic features. Material/Methods:In a 3-month period we used the method of document analysis from different sources regarding the presence of HTA bodies all over the world.A process for verification of the information used was developed and implemented.The same process was used to derive the presented information from the analysis.Results: About one in two countries have formal HTA process to inform decision making, in which they systematically collect data and consider the impacts of a particular health technology or intervention.However, almost à quarter of the studied countries are located in Europe, most of them (86%) have an official HTA agency that operates in the country.We found that 80% of HTA bodies all over the World are located in countries with high income rate and most of them are European. ConclusionsIt was found that it is possible to establish a correlation between the socio-economic parameters of a country and the existence of an active HTA agency in it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».