MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2742025923 · doi:10.1177/1087054717719535

An EEG Investigation of the Attention-Related Impact of Mindfulness Training in Youth With ADHD: Outcomes and Methodological Considerations

2017· article· en· W2742025923 sur OpenAlexafffund
Annabel Sibalis, Karen Milligan, Carson Pun, Trish McKeough, Louis A. Schmidt, Sidney J. Segalowitz

Notice bibliographique

RevueJournal of Attention Disorders · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensBrock UniversityMcMaster UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésMindfulnessPsychologyAttentional controlElectroencephalographyTask (project management)Attention deficitsDevelopmental psychologyClinical psychologyCognitive psychologyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The current study examined the impact of an activity-based mindfulness treatment on EEG indices of attention in youth with ADHD aged 11 to 17 years compared with a waitlist control group. METHOD: Pre- and post-treatment, EEG was recorded as participants completed a single-point focus rest task and two active attention tasks. Theta power, beta power, and theta/beta ratio (TBR) were calculated during each task. RESULTS: A significant group by time by task interaction was found that indicated significant improvement in attentional ability, indexed by decreased TBR, for the treatment group but not controls. CONCLUSION: Findings support the benefit of mindfulness treatment for enhancing attentional control in youth with ADHD and extend the literature by providing evidence of these gains at a neural level. Findings also offer methodological support for the use of active attention tasks when examining mindfulness-related attentional gains in youth with ADHD. Directions for future research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Attention DisordersMême sujetAttention Deficit Hyperactivity DisorderTravaux en français237 207