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Enregistrement W2742027958 · doi:10.5858/arpa.2016-0608-ra

Celiac Disease and Other Causes of Duodenitis

2017· review· en· W2742027958 sur OpenAlexaff
Daniel R Owen, David Owen

Notice bibliographique

RevueArchives of Pathology & Laboratory Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuodenitisMedicineDuodenumVillous atrophyTissue transglutaminaseDiseaseBiopsyPathologyGastroenterologyCoeliac diseaseInternal medicineGastritisStomach

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: - Patients who receive an upper gastrointestinal endoscopic examination frequently have biopsies taken from the duodenum. Accurate interpretation of duodenal biopsies is essential for patient care. Celiac disease is a common clinical concern, but pathologists need to be aware of other conditions of the duodenum that mimic celiac disease. OBJECTIVE: - To review the normal histologic features of duodenal mucosa and describe the clinical and histologic findings in celiac disease and its mimics, listing the differentiating features of biopsies with villous atrophy and epithelial lymphocytosis. DATA SOURCES: - The study comprises a literature review of pertinent publications as of November 30, 2016. CONCLUSIONS: - Celiac disease is a common cause of abnormal duodenal histology. However, many of the histologic features found in the duodenal biopsy of patients with celiac disease are also present in other conditions that affect the small bowel. Diagnostic precision may be enhanced by obtaining a careful patient history and by ancillary laboratory testing, particularly for the presence of antitissue transglutaminase antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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