MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2742045286 · doi:10.1016/j.ctro.2017.07.001

Age-not Charlson Co-morbidity Index-predicts for mortality after stereotactic ablative radiotherapy for medically inoperable stage I non-small cell lung cancer

2017· article· en· W2742045286 sur OpenAlexaff
Oliver Holmes, Robert M. MacRae, Graham Cook, P. Cross, Vimoj Nair, Horia Marginean, Jason Pantarotto

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Radiation Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProportional hazards modelComorbiditySABR volatility modelUnivariate analysisLung cancerHazard ratioInternal medicineStage (stratigraphy)Retrospective cohort studyRadiosurgeryCharlson comorbidity indexSurvival analysisConfoundingMultivariate analysisSurgeryRadiation therapyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: In this single institution retrospective study of patients with stage I medically inoperable non-small cell lung cancer (NSCLC) treated with stereotactic ablative radiotherapy (SABR) we attempt to model overall survival (OS) using initial prognostic variables with specific attention on the Charlson co-morbidity index (CCI). METHODS: Between 2008 and 2013, 335 patients with medically inoperable stage I NSCLC were treated with SABR or hypofractionated radiotherapy (50-60 Gy in at least 5 Gy or 4 Gy fractions respectively) at our institution. Medical comorbidities and Charlson scores were determined by individual chart review. Patients were stratified into 3 groups based on the CCI score (0-1, 2-3, 4-9) and again based on the age-adjusted Charlson Comorbidity score (aCCI). Cumulative survival for each stratum was determined using the Kaplan-Meier method. Non-significant and confounding variables were identified and discounted from survival modeling. 3 sex stratified Cox regression models were tested: (1) aCCI with age and comorbidity combined; (2) age and CCI; (3) age alone, comorbidity removed. RESULTS: = 0.04). Patients with CCI 4-9 had an increased hazard of death on univariate analysis HR 1.57(1.30-2.90) but not on multivariate analysis. On formalized testing - with either continuous or categorical variables- all three survival models yielded similar coefficients of effect. CONCLUSION: We identify male gender, weight loss greater than 10% and age as independent prognostic factors for patients treated with medically inoperable NSCLC treated with SABR or hypofractionated radiotherapy. Based on our survival models, age alone can be used interchangeably with aCCI or CCI plus age with the same prognostic value. Age is more reliably recorded, less prone to error and therefore a more useful metric than Charlson score in this group of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical and Translational Radiation OncologyMême sujetLung Cancer Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207