A Biomechanical Study for Developing Wearable-Sensor System to Prevent Hip Fractures among Seniors
Notice bibliographique
Résumé
As the population ages, falls are becoming a major health problem, not only for those with some degree of balance or mobility impairment, but also among healthy active seniors. Previous studies suggest that the degradation of human sensorimotor function related to age contributes to falls. Hip bones are among the most frequently fractured body parts resulting from falls. Hip fractures are a frequent cause of early death, functional dependence, and high medical care costs. The current prevention method is to use hip protectors. Unfortunately, it often fails to do so because the pocket containing the pad can move away from the area during falls. Additionally, some seniors refuse to use hip protectors because they find them constraining. Hence, a new protector that is only activated during a fall is much desired. The current study explored the possibility via biomechanical analyses for building a wearable sensor system that triggers a mini-airbag system during a fall, i.e., the air-pad is only present for protection when a fall occurs. The results have revealed that two sensors placed on the left and right shoulder would be best for a detection of any-direction fall and could be applied for building a wearable sensor system for prevention of hip fractures resulting from falls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».