Abstract 5694: Multi institutional evaluation of a new NGS assay for mutation detection from cfDNA in lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: The detection of actionable mutations in lung cancer is still a major challenge due to the lack of tissue specimens for molecular profiling of the tumor in approximately 25% of patients. The circulating cell-free tumor DNA (ctDNA) isolated from plasma of cancer patients is an alternative, minimally invasive source of tumor DNA that also allows rapid determination of the mutational status of the tumor. However, the intrinsic low abundance of mutations in cfDNA makes their detection and quantification in plasma a challenging task. Here we report a multi-institutional validation of the Oncomine cfDNA Lung Cancer assay for the analyses of cfDNA in molecular pathology laboratories. Methods: The Oncomine cfDNA Lung assays is a multiplexed sequencing assay for liquid biopsy that generates reads containing targeted ctDNA regions along with a molecular tag. In order to allow an initial uniform evaluation of the assay, the Multiplex I cfDNA Reference Standard (Horizon Dx) derived from human cell lines, and fragmented to an average size of 160bp±10% (144bp–176bp) to closely resemble cfDNA extracted from human plasma, was used. The reference sample covers 8 mutations in the EGFR, KRAS, NRAS and PIK3CA genes at 5%, 1%, 0.1% allelic frequencies and wildtype allele. The same lot of control sample was distributed to the participating laboratories within the OncoNetwork Consortium. Samples were sequenced twice in each laboratory either using the Ion PGM system or the Ion S5 system. Libraries were templated using the Ion Chef and multiplexed as four libraries on a 318/520 chip or eight libraries on a 530 chip. A bioinformatics pipeline within the Torrent Server software allowed for automated variant calling. Results: The laboratories involved in the study were able to detect the 8 hotspot base changes and indels present in the control samples at allelic frequencies from 0.1% to 5% with an average 94.05% sensitivity (range 87.50% - 97.92%) and an average 99.87% specificity (range 99.53% - 100%). When only considering variants at the 0.1% allelic frequency, the average sensitivity was 83.04% (range 68.75% - 99.95%) and the average specificity was 99.95% (range 99.68% - 99.95%). Notably, at the 0.1% allelic frequency, all the participating laboratories were able to detect the challenging EGFR p.T790M variant that is a marker of sensitivity to EGFR tyrosine kinase inhibitors. Conclusions: These preliminary data confirm the potential of the Oncomine cfDNA lung assay for plasma genotyping to allow for the noninvasive, multiplexed detection of complex, targetable genomic alterations in lung cancer. Citation Format: Jose L. Costa, Robbert Weren, Anna Maria Rachiglio, Andrea Mafficini, Henriette Kurth, Anne Reiman, Audrey Didelot, Alexander Boag, Claudia Vollbrecht, Kazuto Nishino, Harriet E. Feilotter, Pierre Laurent-Puig, Orla Sheils, Aldo Scarpa, Marjolijn Ligtenberg, Ian A. Cree, Michael Hummel, Jose Carlos Machado, Nicola Normanno. Multi institutional evaluation of a new NGS assay for mutation detection from cfDNA in lung cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 5694. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-5694
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».