Effects of Parkour Training on Health-Related Physical Fitness in Male Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many children become less active as they age which increases their risk of developing of chronic conditions. Traditional forms of physical activity may not be optimal for them. There is a need for more attractive form of training to try and increase physical activity levels and improve the fitness of children. The aim of this study was to determine the effects of performing parkour training on measures of cardiorespiratory fitness, strength and body composition in adolescents. Methods: Using a single-group design, 12 males (age 16 ± 2 yr, weight = 69 ± 12 kg, height = 177 ± 7 cm) took part in a controlled indoor parkour intervention 2 days/week for 10 weeks. Participants underwent cardiopulmonary exercise testing (CPET), strength testing and body composition assessment before and after the exercise intervention. Results: Peak oxygen uptake (O 2 peak) significantly increased from 50.0 ± 4.9 ml·min -1 ·kg -1 to 52.5 ± 4.3 ml·min -1 ·kg -1 . Oxygen uptake at a standardized submaximal (10 km·h -1 ) running speed (O 210km/h ) significantly decreased from 37.7 ± 1.6 ml·min -1 ·kg -1 to 36.7 ± 1.9 ml·min -1 ·kg -1 . Oxygen uptake at anaerobic treshold (O 2 @AT) significantly increased from 38.4 ± 4.3 ml·min -1 ·kg -1 to 40.5 ± 3.9 ml·min -1 ·kg -1 , heart rate at anaerobic treshold (HR@AT) and running speed at anaerobic threshold. We also found a significant increase in standing broad jump from 234 ± 29 cm to 251 ± 23 cm and bent arm hang from 34 ± 24 s to 37 ± 24 s. Conclusion: Parkour training is an effective intervention to improve cardiorespiratory fitness and strength in adolescent males. Parkour is a viable form of physical activity to improve the health and fitness of children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».