Adjustment of target weight based on absolute blood volume reduces the frequency of intradialytic morbid events
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adequate volume management removing excess volume and at the same time avoiding intradialytic morbid events (IME) remains a core problem in current hemodialysis (HD) therapy. Recently, we developed a feasible method to determine absolute blood volume (Vs, in mL/kg) in patients on HD. The aim of this study was to investigate the suitability of Vs measurements for volume management. METHODS: Following a 4 week baseline phase to quantify the frequency of IME, volume status was determined in a single specified HD session during which Vs was measured using dialysate dilution, volume overload (Vo, L) was measured using bioimpedance spectroscopy, and the occurrence of IME was recorded. Target weight was then adjusted and the frequency of IME was recorded during 4 weeks of follow-up. FINDINGS: Forty-five patients participated in this study. Twenty-two (49%) patients experienced 66 IME in 12% of HD treatments during baseline. In 15 (33%) patients who experienced IME during volume assessment both Vs (60.7 ± 4.0 vs. 73.7 ± 11.3 mL/kg, P < 0.001) and Vo (1.1 ± 0.9 vs. 2.5 ± 1.8 L, P < 0.01) were significantly lower than in stable patients, respectively. The sensitivity, specificity, and accuracy of the ≤65 mL/kg Vs threshold to predict IME was 87%, 100%, and 91%, respectively. Target weight was increased (+1.5 kg) or decreased (-5 kg) in 32 patients. The frequency of IME fell to 0.9% of all HD sessions in the following 4 weeks (P < 0.001). DISCUSSION: Adjustment of target weight based on information of Vs, Vo, and IME appears as a feasible approach to reduce the frequency of IME.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».