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Enregistrement W2742113848

CORE ANALYSIS ISSUES IN HEAVY OIL RECOVERY USING VAPEX

2005· article· en· W2742113848 sur OpenAlexaboutno aff
Lesley James, Ioannis Chatzis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscosityPetroleum engineeringAsphaltEnhanced oil recoveryExtraction (chemistry)Environmental scienceSolventSolvent extractionOil fieldOil productionMaterials scienceWaste managementChemistryGeologyChromatographyEngineeringComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

recovery using solvent based processes for in-situ recovery of very viscous and bitumen is an emerging new technology in Canada. The core analysis and testing of process conditions has not been standardized yet. This paper aims to provide a review of the various studies that aimed to collect lab-scale data and upscale the results to field-scale conditions. A summary of the research results obtained in our laboratory over the past three years are presented and discussed. Results obtained in our research and by others demonstrate that heavy recovery experiments in long enough systems are desirable for predicting production rates. Analysis of production history shows that the dispersion coefficient is orders of magnitude larger than the diffusion coefficient measured in stagnant heavy oil. INTRODUCTION our EXtraction (VAPEX) is an enhanced recovery technique developed primarily by Canadian researchers, for the recovery of Canada's vast heavy reserves. Conventional recovery practices can not be used for the production of heavy and bitumen because the viscosity of heavy is too high and it does not readily flow under normal reservoir conditions. The viscosity of heavy is generally between 1000 mPa.s and 10,000 mPa.s while the viscosity of bitumen is greater than 10,000 mPa.s. The primary driving forces in VAPEX are the mass transfer of the solvent into the heavy followed by the gravity drainage of the oil (viscosity reduced heavy containing the dissolved solvent) to the production well. Normally, the VAPEX process is represented with two horizontal wells; the upper one used for solvent injection and the lower one for producing the live oil. First, the solvent is injected into the injection well where it diffuses through the heavy primarily in the upward direction until it encounters an impermeable barrier zone, the rock. The diffusion of the solvent into the heavy oil/bitumen reduces the oil's viscosity, thus mobilizing it under the force of gravity to the production well. Upon encountering the cap rock, the solvent continues to diffuse into the heavy but in an outwards direction in a continuous cycle of solvent diffusion into the heavy oil, viscosity reduction and live drainage. Figure 1 shows the live being mobilised by the solvent diffusing into it due to the concentration difference of the solvent. As the live with significant solvent in it drains, a new layer of heavy is exposed to the solvent phase at the VAPEX interface. The new layer is subjected to the same mass transfer driving force that continues the cycle of essentially peeling away layers of heavy oil. In this manner, the VAPEX interface advances through the permeable zone saturated with heavy oil. VAPEX technology competes with Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) technology which is currently used for heavy recovery. At present, there have been no VAPEX field trials in

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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