Remote Sensing Approach for Environmental Monitoring: Application of Sudbury, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ENVI and ArcGIS software along with Landsat TM data were used to evaluate sustainability and environmental conservation efforts in Sudbury region, Ontario, Canada. The study adopted three phase analysis. First, the change in landscape from 1984 to 2007 was studied. In the second part the study area was analyzed for urban heat island phenomenon by comparing thermal changes in relation to vegetation changes. The last part dealt with observing change in water quality parameter. Findings of the study revealed that significant change has taken place in Sudbury during the study period. Post classification comparison method has quantified the change and presented the results in the form of a change matrix, also an increase in the reclaimed land and dense vegetation in 2007 was observed while a significant decrease in the built up and barren land was also evident. Thermal analysis results showed overall higher temperatures in 1984 while the thermal signatures of 2007 images showed characteristic of urban heat island where urban core of Sudbury had high temperatures while the rural and vegetative areas had low temperatures. The water quality analysis showed an increase in the levels of phosphorus and dissolved organic carbon (DOC) concentrations in lakes around Sudbury with the exception of Kelly Lake. The error analysis shown regression-derived phosphorus distribution maps were unreliable in this application, due to significant average error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».