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Enregistrement W2742134432 · doi:10.1038/nature23309

Persistent anthrax as a major driver of wildlife mortality in a tropical rainforest

2017· article· en· W2742134432 sur OpenAlexaff
Constanze Hoffmann, Fee Zimmermann, Roman Biek, Hjalmar Kuehl, Kathrin Nowak, Roger Mundry, Anthony Agbor, Samuel Angedakin, Mimi Arandjelovic, Anja Blankenburg, Gregory Brazolla, Katherine Corogenes, Emmanuel Couacy‐Hymann, Tobias Deschner, Paula Dieguez, Karsten Dierks, Ariane Düx, Susann Dupke, Henk Eshuis, Pierre Formenty, Yisa Ginath Yuh, Annemarie Goedmakers, Jan F. Gogarten, Anne‐Céline Granjon, Scott McGraw, Roland Grunow, John Hart, Sorrel Jones, Jessica Junker, John Kiang, Kevin E. Langergraber, Juan Lapuente, Kevin Lee, Siv Aina J. Leendertz, Floraine Léguillon, Vera Leinert, Therese Löhrich, Sergio Marrocoli, Kerstin Mätz‐Rensing, Amelia Meier, Kevin Merkel, Sonja Metzger, Mizuki Murai, Svenja Niedorf, Hélène De Nys, Andreas Sachse, Joost van Schijndel, Ulla Thiesen, Els Ton, Doris Wu, Lothar H. Wieler, Christophe Boesch, Silke R. Klee, Roman M. Wittig, Sébastien Calvignac‐Spencer, Fabian H. Leendertz

Notice bibliographique

RevueNature · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésRainforestWildlifeBacillus anthracisOutbreakEcologyBiologyZoonosisTropical rainforestGeographyZoologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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