Abstract 4439: The urine miRNA transcriptome of prostate cancer is temporally stable and predicts disease aggressivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The clinical management of prostate cancer is the most common non-skin male malignancy in the world is hindered by the limitations of current diagnostic and prognostic tests, such as the low specificity of prostate-specific antigen (PSA) testing, low sensitivity of digital rectal examination (DRE) and complications of biopsies. To try to resolve these issues, we evaluated miRNA abundance in the urine of prostate cancer patients. Alterations in miRNA abundance levels have been reported as playing essential roles in the pathogenesis of cancer and is occurred in a tumor phenotype-specific manner (e.g. aggressive and non-aggressive). miRNAs are stable under diverse analytical conditions and can be detected in various types of body fluids including urine. These characteristics make them as promising non-invasive biomarkers. Here, we examined the intra- and inter-individual variance of urine miRNA abundance by investigating longitudinal changes over months to years in a cohort of patients with localized prostate cancer. We observed a large dynamic range of intra-individual variance in miRNA abundances and identified a set of miRNAs that is stable within individuals, and is biased toward specific biological functions including regulation of transmembrane channel activity. We combined this observation with machine-learning techniques to create a predictive model that can identify aggressive prostate cancer. This four miRNAs predictive model was validated in an independent prostate cancer cohort to non-invasively predict high-risk disease. Remarkably it showed comparable performance to the best existing tissue-based prognostic markers. These results demonstrated that non-invasive biomarkers can be developed to precede or supplement tissue-based tests by understanding the intra- and inter-tumoural heterogeneity of the urine miRNA transcriptome. Citation Format: Jouhyun Jeon. The urine miRNA transcriptome of prostate cancer is temporally stable and predicts disease aggressivity [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 4439. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-4439
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».