Peripheral Blunt Dissection: Using a Microhoe-Facilitated Method for Descemet Membrane Endothelial Keratoplasty Donor Tissue Preparation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe a modified technique for Descemet membrane donor tissue preparation that facilitates the original Melles stripping technique. METHODS: Descemet membrane is prepared using a Rootman/Goldich modified Sloane microhoe, using a blunt instrument as opposed to a sharp blade or needle and begins dissection within the trabecular meshwork. The trabecular tissue is dissected for 360 degrees, and then Descemet membrane is stripped to approximately 50%. A skin biopsy punch is then used to create fenestration in the cornea, which is used to mark an "F." on the stromal side of Descemet membrane to aid in orientation of the graft. Trephination of the membrane is then performed and stripping is completed. The tissue is stained with 0.06% trypan blue and aspirated into an injector for insertion into the anterior chamber. RESULTS: Before converting to the technique described, 5 of 75 (6.7%) tissues were wasted and 7 of 75 (9.3%) tissues with radial tears were salvaged for use. Since converting to the new technique, only 1 of 171 (0.6%) (P = 0.01) tissues was wasted and 7 of 171 (4.1%) (P = 0.2) tissues with radial tears were salvaged. CONCLUSIONS: The peripheral blunt dissection technique offers an improvement over the technique originally described by Melles et al, as the incidence of tissue wastage and tears is lower, it is easy to learn, has low stress, and is reproducible. Combining this with a stromal surface letter mark ensures correct orientation of the tissue against the corneal stroma of the recipient.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle