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Enregistrement W2742218116 · doi:10.1161/str.47.suppl_1.wp243

Abstract WP243: Identification of IV tPA Delays Can Improve Future Occurences

2016· article· en· W2742218116 sur OpenAlexaff
Sara Deskin, Lindsay Olson-Mack, Jean M Rockwell, Lynn Berger, Renee Richetts, Cortlyn Elshire, Gilda Tafreshi, Mary Kalafut, LG Aguilar Tabora

Notice bibliographique

RevueStroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensBerger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Emergency departmentEmergency medicineRetrospective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The American Heart and American Stroke Associations released their new Target: Stroke goal of IV tPA administration in under 45 minutes from arrival for all eligible patients. While many hospitals have improved with prompt IV tPA initiation, further analysis is necessary to determine reasons for ongoing delays in order to continue to improve door- to-needle (DTN) times. Hypothesis: We hypothesized that identifying trends in IV tPA initiation delays could guide development of process improvement (PI) geared toward decreasing DTN times. Methods: A retrospective cohort of 2,417 patients presenting to a five hospital campus system from January 2013 to March 2015 were studied to identify trends in IV tPA delays. Inclusion criteria: all patients presenting to the emergency department (ED) for which a code stroke was activated and IV tPA was initiated with DTN times greater than 60 minutes from arrival. Exclusion criteria: patients presenting to the ED for which a code stroke was activated but IV tPA was not administered, or IV tPA was initiated within 60 minutes of arrival. Results: Sixty-seven patients met the inclusion criteria, and the following trends were identified: seven patients (10%) required management for other life threatening conditions prior to IV tPA, such as intubation or cardioversion; IV tPA was delayed in 28 patients (42%) due to an inability to determine eligibility. This was based on waxing and waning symptoms and/or uncertainty of last time known well (LKWT). Twenty patients (30%) required IV medications for hypertension and twelve (18%) patients and/or family members initially refused the drug. Conclusion: This study revealed that 90% of IV tPA initiation delays were due to potential modifiable factors. Indicating that through implementation of PI changes, hospital systems may be able to prevent similar delays from occurring. Examples include: collaboration with emergency medical services to transport witnesses to the ED for assistance with prompt identification of LKWT, earlier management of hypertension, and a streamlined approach for risk and benefit discussions between clinicians, patients and/or family to assist in a rapid informed consent process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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