High-fat diet-induced acceleration of osteoarthritis is associated with a distinct and sustained plasma metabolite signature
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic changes induced by high fat diet (HFD) that contribute to osteoarthritis (OA) are poorly understood. We investigated longitudinal changes to metabolites and their contribution to OA pathogenesis in response to HFD. HFD-fed mice exhibited acceleration of spontaneous age-related and surgically-induced OA compared to lean diet (LD)-fed mice. Using metabolomics, we identified that HFD-fed mice exhibited a distinct and sustained plasma metabolite signature rich in phosphatidylcholines (PC) and lysophosphatidylcholines (lysoPCs), even after resumption of normal chow diet. Using receiver operator curve analysis and prediction modelling, we showed that the concentration of these identified metabolites could efficiently predict the type of diet and OA risk with an accuracy of 93%. Further, longitudinal evaluation of knee joints of HFD- compared to LD- fed mice showed a greater percentage of leptin-positive chondrocytes. Mechanistic data showed that leptin-treated human OA chondrocytes exhibited enhanced production of lysoPCs and expression of autotaxin and catabolic MMP-13. Leptin-induced increased MMP13 expression was reversed by autotaxin inhibition. Together, this study is the first to describe a distinct and sustained HFD-induced metabolite signature. This study suggests that in addition to increased weight, identified metabolites and local leptin-signaling may also contribute in part, towards the accelerated OA-phenotype observed in HFD mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».