Egg size and the adaptive capacity of early life history traits in Chinook salmon (<i>Oncorhynchus tshawytscha</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Offspring traits are greatly influenced by maternal effects, and these maternal effects may provide an important pathway through which populations can adapt to changing thermal environments. We investigated the effect of egg size on the among‐ and within‐population variation in early life history traits among introduced Great Lakes Chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha ) populations under varying thermal conditions. We reared Chinook salmon from three populations in a common‐garden hatchery study at 6.5, 9.4, and 15.2°C and measured a variety of fitness‐related traits during development. We found that most of the among‐population variation in early life history traits was explained by egg size. However, the contribution of egg size to the among‐population variation decreased with an increase in temperature suggesting that other effects, such as genetic, contribute at high temperature. Within populations, egg size explained much of the dam variance and maternal effect for traits in every temperature, whereas egg size generally had little to no influence on the sire variance and heritability. Overall, our results demonstrate the significant contribution egg size makes to shaping early life history phenotypes among and within populations, and suggest that egg size is an important pathway through which offspring phenotypes can evolve on contemporary timescales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».