Midiendo la calidad del cuidado de enfermería basado en la evidencia: NQuIRE - Sistema de Indicadores de Calidad en Enfermería para reportar y evaluar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: El sistema de indicadores de calidad en enfermería para reportar y evaluar (NQuIRE) es una iniciativa internacional de mejoramiento de la calidad para desarrollar y sostener un sistema de datos de indicadores de calidad de enfermería derivados de las recomendaciones de guías de buenas prácticas basadas en la evidencia de la Asociación de Enfermeras Profesionales de Ontario. Objetivo: El propósito de este artículo es ofrecer un panorama de la base de datos de indicadores dentro del contexto del programa de guías de buenas prácticas de enfermería de la Asociación de Enfermeras Profesionales de Ontario y el programa de centros comprometidos con la Excelencia en Cuidados. Futuras directrices para el mejoramiento técnico, desarrollo e investigación de los indicadores de calidad en la base de datos también serán discutidos. Desarrollo del tema: El Sistema de Indicadores de Calidad en Enfermería para Reportar y Evaluar consta de una base de datos, un diccionario de datos que incluye un conjunto de indicadores estructurales a nivel de la organización, además de un conjunto de indicadores de procesos y resultados para cada guía de mejores prácticas, y procesos de recopilación y reporte de datos. Conclusiones: El sistema de datos recopila, analiza e informa los datos sobre indicadores de calidad presentados por las organizaciones académicas y de servicio de atención médica que participan en el programa de designación como Centro Comprometido con la Excelencia en Cuidados de la Organización de Enfermeras Profesionales de Ontario.[Grinspun D, Lloyd M, Xiao S, Bajnok I. Midiendo la calidad del cuidado de Enfermería basado en la evidencia: NQuIRE – Sistema de Indicadores de Calidad en Enfermería para reportar y evaluar. MedUNAB 2015; 17(3): 170-175].
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle