Discourse / Discours : Nursing's Valued Resources: Critical Issues in Economies and Nursing Care
Notice bibliographique
Résumé
Nursing's first steps into the 21st century have been charted by a set of pressing economic issues around the composition and allocation of nursing resources. Buffeted by a deepening nursing shortage of global dimensions, health-care demand that is outpacing resources, and consumer demands for safe, effective, and responsive care, nursing finds itself at a critical juncture regarding two fundamental questions: what resources (financial and other) are necessary to build and maintain a qualified and effective nursing workforce, and how can nursing resources be most effectively allocated to meet evolving health-care needs. The current plight provides us with an opportunity to address such questions in new and creative ways, by critically examining how we are supporting the current nursing workforce and preparing the future one, the settings and roles in which the workforce is deployed, and the degree to which decisions in these matters are based on research that demonstrates the most cost-effective ways of allocating nursing care. The aggressive pursuit of these questions requires the input of every branch of the profession: practice, administration, education, research, and policy. It also requires that we grapple with the following issues. First, nursing finds itself once again battling a workforce shortage. Though the causes may vary, this shortage has serious implications for the kind of nursing care we are able to provide and for how well current and future health-care needs will be met. While we have stared down previous nursing shortages, largely through short-term financial
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,062 |
| Communication savante | 0,020 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».