A Commensal Bifidobacterium longum Strain Prevents Gluten-Related Immunopathology in Mice through Expression of a Serine Protease Inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Microbiota-modulating strategies, including probiotic administration, have been tested for the treatment of chronic gastrointestinal diseases despite limited information regarding their mechanisms of action. We previously demonstrated that patients with active celiac disease have decreased duodenal expression of elafin, a human serine protease inhibitor, and supplementation of elafin by a recombinant Lactococcus lactis strain prevents gliadin-induced immunopathology in the NOD/DQ8 mouse model of gluten sensitivity. The commensal probiotic strain Bifidobacterium longum NCC2705 produces a serine protease inhibitor (Srp) that exhibits immune-modulating properties. Here, we demonstrate that B. longum NCC2705, but not a srp knockout mutant, attenuates gliadin-induced immunopathology and impacts intestinal microbial composition in NOD/DQ8 mice. Our results highlight the beneficial effects of a serine protease inhibitor produced by commensal B. longum strains. IMPORTANCE Probiotic therapies have been widely used to treat gastrointestinal disorders with variable success and poor mechanistic insight. Delivery of specific anti-inflammatory molecules has been limited to the use of genetically modified organisms, which has raised some public and regulatory concerns. By examining a specific microbial product naturally expressed by a commensal bacterial strain, we provide insight into a mechanistic basis for the use of B. longum NCC2705 to help treat gluten-related disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».