Notice bibliographique
Résumé
French speakers in the past.Only eight years prior, the British had expelled "thousands of French subjects from their farms" from Nova Scotia and "scattered them throughout the American colonies and beyond." 4 According to Charles Yorke, the Attorney and Solicitor General in Quebec at the time, in a letter written to the Committee of Council for Plantation affairs, "The second and great source of disorders was the Alarm taken at the Construction upon his Majesty's Proclamation of Oct. 7th 1763.As if it were his Royal Intentions by his Judges and Officers in that Country, at once to abolish all the usages and Customs of Canada, with the rough hand of a Conqueror rather than with the true Spirit of a Lawful Sovereign, and not so much to extend the protection and Benefit of his English Laws to His new subjects, by securing their Lives, Liberty's and [propertys] with more certainty than in former times, as to impose new, unnecessary and arbitrary Rules, especially in the Titles to Land, and in the modes of Descent, Alienation and Settlement, which tend to confound and subvert rights, instead of supporting them." 5 Implementing British law in Quebec proved to be a 4 William Grimes."Paradise Lost in an 'Ethnic Cleansing': The British Expulsion of the French Acadians."The New York Times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,053 | 0,020 |
| Communication savante | 0,015 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».