Red-light excitation of protoporphyrin IX fluorescence for subsurface tumor detection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE The objective of this study was to detect 5-aminolevulinic acid (ALA)-induced tumor fluorescence from glioma below the surface of the surgical field by using red-light illumination. METHODS To overcome the shallow tissue penetration of blue light, which maximally excites the ALA-induced fluorophore protoporphyrin IX (PpIX) but is also strongly absorbed by hemoglobin and oxyhemoglobin, a system was developed to illuminate the surgical field with red light (620-640 nm) matching a secondary, smaller absorption peak of PpIX and detecting the fluorescence emission through a 650-nm longpass filter. This wide-field spectroscopic imaging system was used in conjunction with conventional blue-light fluorescence for comparison in 29 patients undergoing craniotomy for resection of high-grade glioma, low-grade glioma, meningioma, or metastasis. RESULTS Although, as expected, red-light excitation is less sensitive to PpIX in exposed tumor, it did reveal tumor at a depth up to 5 mm below the resection bed in 22 of 24 patients who also exhibited PpIX fluorescence under blue-light excitation during the course of surgery. CONCLUSIONS Red-light excitation of tumor-associated PpIX fluorescence below the surface of the surgical field can be achieved intraoperatively and enables detection of subsurface tumor that is not visualized under conventional blue-light excitation. Clinical trial registration no.: NCT02191488 (clinicaltrials.gov).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».