Cardiorespiratory pathogenesis of sickle cell disease in a mouse model
Notice bibliographique
Résumé
The nature and development of cardiorespiratory impairments associated with sickle cell disease are poorly understood. Given that the mechanisms of these impairments cannot be addressed adequately in clinical studies, we characterized cardiorespiratory pathophysiology from birth to maturity in the sickle cell disease SAD mouse model. We identified two critical phases of respiratory dysfunction in SAD mice; the first prior to weaning and the second in adulthood. At postnatal day 3, 43% of SAD mice showed marked apneas, anemia, and pulmonary vascular congestion typical of acute chest syndrome; none of these mice survived to maturity. The remaining SAD mice had mild lung histological changes in room air with an altered respiratory pattern, seizures, and a high rate of death in response to hypoxia. Approximately half the SAD mice that survived to adulthood had an identifiable respiratory phenotype including baseline tachypnea at 7-8 months of age, restrictive lung disease, pulmonary hypertension, cardiac enlargement, lower total lung capacity, and pulmonary vascular congestion. All adult SAD mice demonstrated impairments in exercise capacity and response to hypoxia, with a more severe phenotype in the tachypneic mice. The model revealed distinguishable subgroups of SAD mice with cardiorespiratory pathophysiology mimicking the complications of human sickle cell disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».