The effect of brief case management on emergency department use of frequent users in mental health: Findings of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Frequent users of hospital emergency departments (EDs) are a medically and socially vulnerable population. The Coordinated Access to Care from Hospital EDs (CATCH-ED) study examined the effectiveness of a brief case management intervention in reducing ED use and improving health outcomes among frequent ED users with mental health or addiction challenges in a large urban centre. Adults (≥18 years of age) who had five or more ED visits in the past 12-months, with at least one visit for mental health or addictions problems were randomized to either brief case management (N = 83) or usual care (N = 83) and followed for 12 months. The primary outcome of effectiveness was the frequency of ED visits during 12 months after study enrolment. Secondary outcomes included days in hospital, mental health and addiction symptom severity and health-related quality of life, measured by the SF-12. Compared to usual care, CATCH-ED participants saw a 14% reduction in frequency of ED visits during the 12-month post-randomization period [rate ratio (RR) = 0.86, 95% CI 0.64-1.15)], however, this finding did not reach statistical significance. There were also no statistically significant differences between the groups at 12 months in the number of days spent in hospital (RR = 1.16, 95% CI 0.59-2.29), physical (1.50, 95% CI -2.15-5.15) or mental (-3.97, 95% CI -8.13-0.19) component scores of the SF-12, severity of psychiatric symptoms (-0.41, 95% CI -2.30-1.49), alcohol (0.053 95% -0.017-0.12) or drug (-0.0027, 95% CI -0.0028-0.023) use. Compared to usual care, a brief case management intervention did not result in significantly reduced ED use or improved health outcomes among frequent ED users with mental health or addictions challenges in a large urban centre in Canada. Future studies need to evaluate the availability and accessibility of community-based resources for individuals with frequent ED use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».