Bridging the Gap between Gut Microbial Dysbiosis and Cardiovascular Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The human gut is heavily colonized by a community of microbiota, primarily bacteria, that exists in a symbiotic relationship with the host and plays a critical role in maintaining host homeostasis. The consumption of a high-fat (HF) diet has been shown to induce gut dysbiosis and reduce intestinal integrity. Recent studies have revealed that dysbiosis contributes to the progression of cardiovascular diseases (CVDs) by promoting two major CVD risk factors-atherosclerosis and hypertension. Imbalances in host-microbial interaction impair homeostatic mechanisms that regulate health and can activate multiple pathways leading to CVD risk factor progression. Dysbiosis has been implicated in the development of atherosclerosis through metabolism-independent and metabolite-dependent pathways. This review will illustrate how these pathways contribute to the various stages of atherosclerotic plaque progression. In addition, dysbiosis can promote hypertension through vascular fibrosis and an alteration of vascular tone. As CVD is the number one cause of death globally, investigating the gut microbiota as a locus of intervention presents a novel and clinically relevant avenue for future research, with vast therapeutic potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle