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Enregistrement W2742333154 · doi:10.14423/smj.0000000000000678

Assessing Disaster Preparedness Among Select Children’s Summer Camps in the United States and Canada

2017· article· en· W2742333154 sur OpenAlex
Megan T. Chang, Alan Sielaff, Stuart Bradin, Kevin Walker, Michael Ambrose, Andrew N. Hashikawa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSouthern Medical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePreparednessMedical emergencyTechnicianOccupational safety and healthEmergency managementSuicide preventionPoison controlEnvironmental healthManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Children's summer camps are at risk for multiple pediatric casualties during a disaster. The degree to which summer camps have instituted disaster preparedness is unknown. We assessed disaster preparedness among selected camps nationally for a range of disasters. METHODS: We partnered with a national, web-based electronic health records system to send camp leadership of 315 camp organizations a 14-question online survey of disaster preparedness. One response from each camp was selected in the following order of importance: owner, director, physician, nurse, medical technician, office staff, and other. The results were analyzed using descriptive statistics. RESULTS: A total of 181 camps responses were received, 169 of which were complete. Camp types were overnight (60%), day (21%), special/medical needs (14%), and other (5%). Survey respondents were directors (52%), nurses (14%), office staff (10%), physicians (5%), owners (5%), emergency medical technicians (2%), and other (12%). Almost 18% of camps were located >20 mi from a major medical center, and 36% were >5 mi from police/fire departments. Many camps were missing emergency supplies: car/booster seats for evacuation (68%), shelter (35%), vehicles for evacuation (26%), quarantine isolation areas (21%), or emergency supplies of extra water (20%) or food (17%). Plans were unavailable for the following: power outages (23%); lockdowns (15%); illness outbreaks (15%); tornadoes (11%); evacuation for fire, flood, or chemical spill (9%); and other severe weather (8%). Many camps did not have online emergency plans (53%), plans for children with special/medical needs (38%), methods to rapidly communicate information to parents (25%), or methods to identify children for evacuation/reunification with parents (40%). Respondents reported that staff participation in disaster drills varied for weather (58%), evacuations (46%), and lockdowns (36%). The majority (75%) of respondents had not collaborated with medical organizations for planning. CONCLUSIONS: A substantial proportion of camps were missing critical components of disaster planning. Future interventions must focus on developing summer camp-specific disaster plans, increasing partnerships, and reassessing national disaster plans to include summer camp settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle