Tele-Ophthalmology for Age-Related Macular Degeneration and Diabetic Retinopathy Screening: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To synthesize high-quality evidence to compare traditional in-person screening and tele-ophthalmology screening. METHODS: Only randomized controlled trials (RCTs) were included in this systematic review and meta-analysis. The intervention of interest was any type of tele-ophthalmology, including screening of diseases using remote devices. Studies involved patients receiving care from any trained provider via tele-ophthalmology, compared with those receiving equivalent face-to-face care. A search was executed on the following databases: Medline, EMBASE, EBM Reviews, Global Health, EBSCO-CINAHL, SCOPUS, ProQuest Dissertations and Theses Global, OCLC Papers First, and Web of Science Core Collection. Six outcomes of care for age-related macular degeneration (AMD), diabetic retinopathy (DR), or glaucoma were measured and analyzed. RESULTS: Two hundred thirty-seven records were assessed at the full-text level; six RCTs fulfilled inclusion criteria and were included in this review. Four studies involved participants with diabetes mellitus, and two studies examined choroidal neovascularization in AMD. Only data of detection of disease and participation in the screening program were used for the meta-analysis. Tele-ophthalmology had a 14% higher odds to detect disease than traditional examination; however, the result was not statistically significant (n = 2,012, odds ratio: 1.14, 95% confidence interval (CI): 0.52-2.53, p = 0.74). Meta-analysis results show that odds of having DR screening in the tele-ophthalmology group was 13.15 (95% CI: 8.01-21.61; p < 0.001) compared to the traditional screening program. CONCLUSIONS: The current evidence suggests that tele-ophthalmology for DR and age-related macular degeneration is as effective as in-person examination and potentially increases patient participation in screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».