Primary Drivers of Adult Cervical Deformity: Prevalence, Variations in Presentation, and Effect of Surgical Treatment Strategies on Early Postoperative Alignment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary drivers (PDs) of adult cervical deformity (ACD) have not been described in relation to pre- and early postoperative alignment or degree of correction. OBJECTIVE: To define the PDs of ACD to understand the impact of driver region on global postoperative compensatory mechanisms. METHODS: Primary cervical deformity driver/vertebral apex level were determined: CS = cervical; CTJ = cervicothoracic junction; TH = thoracic; SP = spinopelvic. Patients were evaluated if surgery included PD apex, based on the lowest instrumented vertebra (LIV): CS: LIV ≤ C7, CTJ: LIV ≤ T3, TH: LIV ≤ T12. Cervical and thoracolumbar alignment was measured preoperatively and 3 mo (3M) postoperatively. PD groups were compared with analysis of variance/Pearson χ2, paired t-tests. RESULTS: Eighty-four ACD patients met inclusion criteria. Thoracic drivers (n = 26) showed greatest preoperative cervical and global malalignment against other PD: higher thoracic kyphosis, pelvic incidence-lumbar lordosis (PI-LL), T1 slope C2-T3 sagittal vertical axis (SVA), and C0-2 angle (P < .05). Differences in baseline-3M alignment changes were observed between surgical PD groups, in PI-LL, LL, T1 slope minus cervical lordosis (TS-CL), cervical SVA, C2-T3 SVA (P < .05). Main changes were between TH and CS driver groups: TH patients had greater PI-LL (4.47° vs -0.87°, P = .049), TS-CL (-19.12° vs -4.30, P = .050), C2-C7 SVA (-18.12 vs -4.30 mm, P = .007), and C2-T3 SVA (-24.76 vs 8.50 mm, P = .002) baseline-3M correction. CTJ drivers trended toward greater LL correction compared to CS drivers (-6.00° vs 0.88°, P = .050). Patients operated at CS driver level had a difference in the prevalence of 3M TS-CL modifier grades (0 = 35.7%, 1 = 0.0%, 2 = 13.3%, P = .030). There was a significant difference in 3M chin-brow vertical angle modifier grade distribution in TH drivers (0 = 0.0%, 1 = 35.9%, 2 = 14.3%, P = .049). CONCLUSION: Characterizing ACD patients by PD type reveals differences in pre- and postoperative alignment. Evaluating surgical alignment outcomes based on PD inclusion is important in understanding alignment goals for ACD correction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».