Genetic Variation in Needle Epicuticular Wax Characteristics in <i>Pinus Pinceana</i> Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seedlings from each of 12 Pinus pinceana populations from throughout the species’ range in Mexico were evaluated in a common-garden test to (1) determine the level of genetic variation and genetic structure of epicuticular needle wax quantity, (2) examine differences in wax chemical composition, and (3) seek evidence for an adaptive response in wax composition and quantity across environmental and geographic gradients. Regions and populations within regions showed high variation (38.2% and 10.5%, respectively, of the total variation) in wax quantity. Epicuticular wax recovered from primary needles of P. pinceana comprised eight classes. Secondary alcohols (71.7%) were the major homologs identified by gas chromatography. Seedlings from the northern region were separated based on wax composition from seedlings from the central and southern regions by canonical discriminant analysis. A strong differentiation among regions (QSTR =0.571) and populations within regions (QSTP(R) =0.384) was observed for wax quantity. Data on wax quantity and chemical composition indicate that physicochemical characteristics of epicuticular wax may show adaptation of P. pinceana to local environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».