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Enregistrement W2742417192 · doi:10.1200/jco.2016.72.0748

Development and Validation of Nomograms Predictive of Overall and Progression-Free Survival in Patients With Oropharyngeal Cancer

2017· article· en· W2742417192 sur OpenAlexaff
Carole Fakhry, Qiang Zhang, Phuc Félix Nguyen‐Tan, David I. Rosenthal, Randal S. Weber, Louise Lambert, Andy Trotti, William Barrett, Wade L. Thorstad, Christopher U. Jones, Sue S. Yom, Stuart J. Wong, John A. Ridge, Shyam Rao, James A. Bonner, Éric Vigneault, David Raben, Mahesh Kudrimoti, Jonathan Harris, Quynh‐Thu Le, Maura L. Gillison

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineNomogramOncologyInternal medicineProportional hazards modelConcordanceChemoradiotherapyProgression-free survivalCohortRadiation therapyCancerOverall survival

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Treatment of oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) is evolving toward risk-based modification of therapeutic intensity, which requires patient-specific estimates of overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). Methods To develop and validate nomograms for OS and PFS, we used a derivation cohort of 493 patients with OPSCC with known p16 tumor status (surrogate of human papillomavirus) and cigarette smoking history (pack-years) randomly assigned to clinical trials using platinum-based chemoradiotherapy (NRG Oncology Radiation Therapy Oncology Group [RTOG] 0129 and 0522). Nomograms were created from Cox models and internally validated by use of bootstrap and cross-validation. Model discrimination was measured by calibration plots and the concordance index. Nomograms were externally validated in a cohort of 153 patients with OPSCC randomly assigned to a third trial, NRG Oncology RTOG 9003. Results Both models included age, Zubrod performance status, pack-years, education, p16 status, and T and N stage; the OS model also included anemia and age × pack-years interaction; and the PFS model also included marital status, weight loss, and p16 × Zubrod interaction. Predictions correlated well with observed 2-year and 5-year outcomes. The uncorrected concordance index was 0.76 (95% CI, 0.72 to 0.80) for OS and 0.70 (95% CI, 0.66 to 0.74) for PFS, and bias-corrected indices were similar. In the validation set, OS and PFS models were well calibrated, and OS and PFS were significantly different across tertiles of nomogram scores (log-rank P = .003;< .001). Conclusion The validated nomograms provided useful prediction of OS and PFS for patients with OPSCC treated with primary radiation-based therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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