Food sources of sodium, saturated fat, and added sugar in the Physical Activity and Nutrition for Diabetes in Alberta (PANDA) trial
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic patients may find it difficult to achieve recommended nutrient intakes embedded within dietary guidelines. The objective of this analysis was to document total sodium, saturated fat, and added sugar intake as well as the main food sources of these nutrients in Canadian adults with type 2 diabetes before and after an intervention focused on healthy eating. Participants were enrolled in a single-arm dietary intervention trial designed to improve glycemic control and adherence to dietary recommendations. A 4-week menu plan and recipes were provided for participants along with a 6-week educational curriculum. Three repeated 24-h dietary recalls were collected at baseline and 3 months. Food sources of sodium, saturated fat, and added sugar were a secondary outcome derived from the dietary recalls. After 3 months, there was a reduction (p < 0.05) in sodium intake of 561 mg/day, which was mainly due to reduced consumption of processed meats, soups, and condiments. Significantly lower intake of processed meat contributed to -2.9 g/day saturated fat intake (p < 0.1) while added sugar intake declined by 7 g/day (p < 0.1), which was due to lower consumption of baked goods/desserts and chocolate (both p < 0.05). The intervention was beneficial for type 2 diabetes patients in terms of changing dietary habits. However, the majority of the participants still exceeded the dietary guidelines for sodium and saturated fat. In addition to the efforts of individuals and their healthcare providers, strategies to increase the nutritional quality of prepared foods could provide widespread benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».