Study on the surface morphology and wettability of nanocomposite films based on poly(methyl methacrylate) containing polyhedral oligomeric silsesquioxane/silica nanohybrids
Notice bibliographique
Résumé
Superhydrophobic behavior was imparted on the surface of poly(methyl methacrylate) (PMMA) films using a hybrid of nanoparticles including polyhedral oligomeric silsesquioxane (POSS) and silica. To this end, an improved phase separation method based on the concurrent use of nonsolvent and nanoparticles was used. In the absence of nanoparticles, scanning electron microscopy (SEM) results revealed the surface segregation of PMMA macromolecules as the ethanol content was increased causing the roughness to be enhanced; however, no superhydrophobic property was attained. SEM and X‐ray photoelectron spectroscopy results demonstrated that POSS particles were be mainly localized at the bulk of the nanocomposite films, and thus, superhydrophobicity could not be achieved. Accordingly, hydrophobic silica nanoparticles were introduced to the formulation leading to the superhydrophobic behavior. The durability of the superhydrophobic samples was investigated by immersing the films into the solutions with different pH values under dynamic conditions. Despite its more initial hydrophobicity, the sample made via the concurrent use of nonsolvent and nanohybrid exhibited a poorer durability, which was attributed to the more porous structure and formation of large cracks at the surface layer of the films. The results of this study could be used as a hint of nanohybrids' efficiency in the fabrication of stable superhydrophobic surfaces. POLYM. COMPOS., 40:E127–E135, 2019. © 2017 Society of Plastics Engineers
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».