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Enregistrement W2742438768 · doi:10.2196/mhealth.7532

Feasibility and Acceptability of a Text Message-Based Smoking Cessation Program for Young Adults in Lima, Peru: Pilot Study

2017· article· en· W2742438768 sur OpenAlexvenueno aff
Dora Blitchtein-Winicki, Karine Zevallos, Maurice R. Samolski, David Requena, Chaska Velarde, Patricia Briceño, Marina Piazza, Michele L. Ybarra

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésSmoking cessationTobacco controlLow and middle income countriesEnvironmental healthTobacco useYoung adultMedicineSmoking prevalenceQuit smokingDeveloping countryGerontologyPublic healthEconomic growthPopulationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Peru's urban communities, tobacco smoking generally starts during adolescence and smoking prevalence is highest among young adults. Each year, many attempt to quit, but access to smoking cessation programs is limited. Evidence-based text messaging smoking cessation programs are an alternative that has been successfully implemented in high-income countries, but not yet in middle- and low-income countries with limited tobacco control policies. OBJECTIVE: The objective was to assess the feasibility and acceptability of an short message service (SMS) text message-based cognitive behavioral smoking cessation program for young adults in Lima, Peru. METHODS: Recruitment included using flyers and social media ads to direct young adults interested in quitting smoking to a website where interested participants completed a Google Drive survey. Inclusion criteria were being between ages 18 and 25 years, smoking at least four cigarettes per day at least 6 days per week, willing to quit in the next 30 days, owning a mobile phone, using SMS text messaging at least once in past year, and residing in Lima. Participants joined one of three phases: (1) focus groups and in-depth interviews whose feedback was used to develop the SMS text messages, (2) validating the SMS text messages, and (3) a pilot of the SMS text message-based smoking cessation program to test its feasibility and acceptability among young adults in Lima. The outcome measures included adherence to the SMS text message-based program, acceptability of content, and smoking abstinence self-report on days 2, 7, and 30 after quitting. RESULTS: Of 639 participants who completed initial online surveys, 42 met the inclusion criteria and 35 agreed to participate (focus groups and interviews: n=12; validate SMS text messages: n=8; program pilot: n=15). Common quit practices and beliefs emerged from participants in the focus groups and interviews informed the content, tone, and delivery schedule of the messages used in the SMS text message smoking cessation program. A small randomized controlled pilot trial was performed to test the program's feasibility and acceptability; nine smokers were assigned to the SMS text message smoking cessation program and six to a SMS text message nutrition program. Participant retention was high: 93% (14/15) remained until day 30 after quit day. In all, 56% of participants (5/9) in the SMS text message smoking cessation program reported remaining smoke-free until day 30 after quit day and 17% of participants (1/6) in the SMS text message nutrition program reported remaining smoke-free during the entire program. The 14 participants who completed the pilot reported that they received valuable health information and approved the delivery schedule of the SMS text messages. CONCLUSIONS: This study provides initial evidence that a SMS text message smoking cessation program is feasible and acceptable for young adults residing in Lima.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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