High Density Polyethylene Degradation Followed by Closed-loop Recycling
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work is to investigate the loss of performance undergone by a polymer during a long-term closed-loop recycling process. High density polyethylene (HDPE) is subjected up to 50 extrusion cycles under constant processing conditions. The effect of recycling is then determined by following its degradation with increasing number of generation. After selected cycles, the material is characterized in terms of physical (density, GPC), thermal (DSC, TGA), and mechanical (tension, flexion) properties. No significant change are observed in density, DSC, and TGA tests. But for GPC, the weight average molecular weight (M w ) is found to decrease while the number average molecular weight (M n ) do not change significantly, thus leading to a decreasing polydispersity index. Intrinsic viscosity also decreases, while melt flow index (MFI) increases. From the tensile stress-strain curves, recycling seems to have no significant effect on Young's modulus (E y ), but a moderate increase of the strain at yield is observed followed by a slight decrease, while the stress at yield decreases. For the break-up conditions, stress and energy at break are found to increase significantly. Finally, three-point bending tests show that the flexural modulus (E b ) decreases with recycling. Overall, the recycling process leads to an important modification of the polymer's mechanical properties mainly due to chain scission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».