Alcoholic versus aqueous chlorhexidine for skin antisepsis: the AVALANCHE trial
Notice bibliographique
Résumé
<h3>BACKGROUND:</h3> Preoperative skin antisepsis is routine practice. We compared alcoholic chlorhexidine with aqueous chlorhexidine for skin antisepsis to prevent surgical site infection after minor skin excisions in general practice. <h3>METHODS:</h3> We conducted this prospective, multicentre, randomized controlled trial in 4 private general practices in North Queensland, Australia, from October 2015 to August 2016. Consecutive adult patients presenting for minor skin excisions were randomly assigned to undergo preoperative skin antisepsis with 0.5% chlorhexidine in 70% ethanol (intervention) or 0.5% chlorhexidine aqueous solution (control). Our primary outcome was surgical site infection within 30 days of excision. We also measured the incidence of adverse reactions. <h3>RESULTS:</h3> A total of 916 patients were included in the study: 454 underwent antisepsis with alcoholic chlorhexidine and 462 with aqueous chlorhexidine. Of these, 909 completed follow-up. In the intention-to-treat analysis of cases available at follow-up, there was no significant difference in the incidence of surgical site infection between the alcoholic chlorhexidine arm (5.8%, 95% confidence interval [CI] 3.6% to 7.9%) and the aqueous chlorhexidine arm (6.8%, 95% CI 4.5% to 9.1%). The attributable risk reduction was 0.010 (95% CI –0.021 to 0.042), the relative risk was 0.85 (95% CI 0.51 to 1.41), and the number needed to treat to benefit was 100. Per protocol and sensitivity analyses produced similar results. The incidence of adverse reactions was low, with no difference between groups (<i>p</i> = 0.6). <h3>INTERPRETATION:</h3> There was no significant difference in efficacy between alcoholic and aqueous chlorhexidine for the prevention of surgical site infection after minor skin excisions in general practice. <b>Trial registration:</b>https://www.anzctr.org.au, no. ACTRN12615001045505
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».