August 2017 at a Glance: Tailored Treatment, Acute Heart Failure and Cardiac Resynchronization
Notice bibliographique
Résumé
Tailored treatment: the case of mineralocorticoid receptor antagonistsFerreira et al. review treatment with mineralocorticoid receptor antagonists (MRAs) in patients with heart failure (HF). 1 Randomized controlled trials have shown that these drugs are effective in most of the patients with HF and reduced ejection fraction (HFrEF), including those with mild to moderate renal dysfunction or with hypokalaemia or mild hyperkalaemia. 1 New MRAs and/or drugs preventing hyperkalaemia may further increase the indication to MRAs. 2 -4 Different from HFrEF, better patient selection seems warranted in those showing HF with preserved ejection fraction (HFpEF).The trial conducted in these patients, the Treatment of Preserved Cardiac Function Heart Failure with an Aldosterone Antagonist (TOPCAT), showed marked geographical differences.5,6 Spironolactone had favorable effects in patients in the prespecified randomization stratum with high NT-proBNP levels at baseline, and these patients with HFpEF and high BNP levels may be considered as potential targets for treatment with MRAs.1,7 Further indications to MRAs may come from studies in patients with acute HF at high risk of events and, on the opposite side of the spectrum, from studies in asymptomatic patients with increased markers of fibrosis, cardiac damage, or inflammation.1 admitted for acute coronary syndrome.16 The best model was based on seven variables, each with a specific score: female sex 25,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».