Bevacizumab in Colorectal Cancer: Current Role in Treatment and the Potential of Biosimilars
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) is a leading cause of tumor-related morbidity and mortality worldwide, with mortality most often attributable to metastatic disease. Bevacizumab, a humanized monoclonal antibody targeting vascular endothelial growth factor, has a significant role in the treatment of metastatic CRC (mCRC). However, patient access to bevacizumab may be limited in some regions or circumstances, owing to factors related to insurance coverage, reimbursement, patient out-of-pocket costs, or availability. As a result, outcomes for patients with mCRC may be worsened. Additionally, counterfeit bevacizumab has infiltrated legitimate supply chains, exposing patients to risk. Oncologists may also be affected detrimentally, since resolving access issues can be time-consuming and demoralizing. The imminent expiry of patents protecting bevacizumab provides other manufacturers with the opportunity to produce highly similar versions known as biosimilars. High-quality, safe, and effective biosimilars have the potential to expand access to bevacizumab. Most of the bevacizumab biosimilars currently in development are in clinical trials in patients with non-small-cell lung cancer, and future authorization for mCRC indications will, therefore, be based on extrapolation. This article reviews the current role of bevacizumab in the management of mCRC, the possible barriers associated with diminished access to bevacizumab, and the potential bevacizumab biosimilars in development. How biosimilars may impact the treatment of mCRC is also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».