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Enregistrement W2742490376 · doi:10.2527/asasann.2017.569

569 Feeding tannins to reduce nitrogen losses from feedlot cattle fed high protein diets containing wheat distillers grains: Ruminal fermentation, digestibility, and route of nitrogen excretion

2017· article· en· W2742490376 sur OpenAlexaff
K. M. Koenig, K. A. Beauchemin

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin squareRumenDry matterAnimal scienceDistillers grainsExcretionTanninFeedlotAcacia mearnsiiDigestion (alchemy)FecesNeutral Detergent FiberChemistryProanthocyanidinBeef cattleCondensed tanninBiologyFermentationFood scienceBotanyBiochemistryPolyphenol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four ruminally cannulated and four ruminally and duodenally cannulated beef heifers (476 ± 25 kg, initial BW) were used in a replicated 4 × 4 Latin square to determine the effects of feeding condensed and hydrolysable tannin extracts with a high protein diet containing wheat distillers grains on ruminal fermentation, digestibility, and route of nitrogen (N) excretion. Periods were 4 wk and included a 1-wk washout, 2 wk for adaptation to the tannin extracts, and 1 wk for measurements. Dietary treatments were control (CON, basal diet), 2.5%Acacia mearnsii(ACA), 2.5% quebracho (QUE), and 2.5% chestnut (CHE; DM basis). The basal diet was composed of 71% barley grain concentrate, 20% wheat distillers grains and solubles, and 9% barley silage and contained 16.8% CP (DM basis). Diets were fed as total mixed rations once per day for ad libitum intake. Feed offered and refused were measured daily. Total collection of urine and feces were made for 6 d. Plasma was collected at 3 h and rumen fluid was collected at 0, 3, 6, 9, 12, 15, and 18 h after feeding at the end of the collection period. Data were analyzed using a mixed linear model with square, period, and treatment as fixed effects and animal within square as a random effect. Dry matter intake tended (P= 0.10) to be lower when heifers were fed the CHE compared to the CON and QUE, and was intermediate for the ACA. Total tract digestibility of DM was similar among heifers fed the tannin extracts (78.1, 77.4, and 77.6% for ACA, QUE, and CHE, respectively), however, all tannin extracts reduced DM digestibility compared to the CON (80.8%, SEM 0.98%;P<0.05). Plasma urea-N and ruminal NH3-N were also similar among heifers fed the tannin extracts and were reduced (P<0.05) compared to the CON. There was no effect of the dietary treatments on total N output (P>0.05), but fecal N output was increased (P<0.05) and conversely urinary N output was decreased (P<0.05) for heifers fed ACA and QUE compared to the CON. Fecal and urinary N outputs were intermediate for the CHE. Feeding tannins to beef cattle fed high protein diets containing wheat distillers grains reduced ruminal NH3-N and plasma urea-N and shifted the route of N excretion from labile forms in urine to feces although there was a 4% decrease in DM digestibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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