The ResQu Index: A new instrument to appraise the quality of research on birth place
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Place of birth is a known determinant of health care outcomes, interventions and costs. Many studies have examined the maternal and perinatal outcomes when women plan to give birth in hospitals compared with births in birth centres or at home. However, these studies vary substantially in rigour; assessing their quality is challenging. Existing research appraisal tools do not always capture important elements of study design that are critical when comparing outcomes by planned place of birth. To address this deficiency, we aimed to develop a reliable instrument to rate the quality of primary research on maternal and newborn outcomes by place of birth. STUDY DESIGN: The instrument development process involved five phases: 1) generation of items and a weighted scoring system; 2) content validation via a quantitative survey and a modified Delphi process with an international, multi-disciplinary panel of experts; 3) inter-rater consistency; 4) alignment with established research appraisal tools; and 5) pilot-testing of instrument usability. RESULTS: A Birth Place Research Quality Index (ResQu Index) was developed comprising 27 scored items that are summed to generate a weighted composite score out of 100 for studies comparing planned place of birth. Scale content validation indices were .89 for clarity, .94 for relevance and .90 for importance. The Index demonstrated substantial inter-rater consistency; pilot-testing confirmed feasibility and user-friendliness. CONCLUSION: The ResQu Index is a reliable instrument to evaluate the quality of design, methods and interpretation of reported outcomes from research about place of birth. Higher-scoring studies have greater potential to inform evidence-based selection of birth place by clinicians, policy makers, and women and their families. The Index can also guide the design of future research on place of birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».