FLEXSELECT: counter-herding device to reduce bycatch in crustacean trawl fisheries
Notice bibliographique
Résumé
FLEXSELECT is a simple counter-herding device that aims at reducing the bycatch of fish by scaring them away from the trawl path without affecting the catches of the target species. FLEXSELECT was tested in the Norway lobster (Nephrops norvegicus) directed trawl fishery, as this includes bycatch of both roundfish and flatfish. Length-based data were collected for Nephrops, four roundfish species (cod (Gadus morhua), haddock (Melanogrammus aeglefinus), whiting (Merlangius merlangus), and hake (Merluccius merluccius)), and two flatfish species (plaice (Pleuronectes platessa) and lemon sole (Microstomus kitt)), and length-based catch comparisons were performed. No significant effect on the target species, Nephrops, was detected, whereas a reduction of 39% (CI: 29%–46%) was obtained for the overall number of fish. Catches of all the six fish species examined were significantly reduced by FLEXSELECT, with the efficiency varying considerably among species and over length classes. No significant diel differences were found for either roundfish or flatfish species. FLEXSELECT prevents bycatch species from interacting with the trawl, thus most likely enhancing their survival and fitness. Moreover, its fast attachment system makes FLEXSELECT a flexible tool, adaptable to different fisheries and catch goals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».