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Enregistrement W2742522189 · doi:10.1136/sextrans-2017-053264.89

O15.6 Differences in reported testing barriers between clients of an online sti testing service (getcheckedonline.com) and a provincial sti clinic in vancouver, canada

2017· article· en· W2742522189 sur OpenAlexaffabout
Mark Gilbert, Kimberly Thomson, Travis Salway, Devon Haag, Anna Carson, Troy Grennan, Christopher K. Fairley, Thomas Kerr, Chris Buchner, Mel Krajden, Perry Kendall, Gina Ogilvie, Jean Shoveller

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFocus Groups and Qualitative Methods
Établissements canadiensMinistry of HealthFraser HealthUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicineService (business)Test (biology)Service provider

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Online STI testing programs are thought to overcome barriers posed by in-clinic testing, though uptake could reflect social gradients (e.g., technology access, higher education). To understand types of barriers mitigated by online STI testing we compared clients of a large STI clinic to clients of GetCheckedOnline (GCO). Methods Our study was conducted in Vancouver after GCO was promoted to provincial STI clinic clients and men who have sex with men (MSM). Clinic and GCO clients were invited to an online survey 2 weeks after receiving test results. Survey questions included barriers/facilitators of testing at individual, provider, clinic and societal levels. We conducted bivariate comparisons between groups (significant results shown at p<0.01). Results GCO (n=87) were older than clinic clients (n=424; median 35 vs. 31 years) and a higher proportion were MSM (40.2% vs. 24.4. More GCO clients reported their reason for testing as routine (58.1% vs. 38.9%) and fewer for symptoms or STI contact (10.3% vs 33.5%). More GCO clients considered accessing online health resources important (76.1% vs 56.5%) but otherwise did not differ on technology skills/use. GCO clients were more likely to report delaying testing in the past year due to clinic distance (22.4% vs 9.7%), less likely to agree that clinic hours were convenient (58.2% vs 77.2%) or that making appointments was easy (49.4% vs. 65.4%), and more likely to report long wait times to see a health care provider (HCP) (47.6% vs 20.7%). GCO clients were more likely to be uncomfortable discussing their sexual history with HCP in general (15.5% vs 5.7%) and where they usually presented for health care (34.9% vs 20.6%), as well as reporting more fear of being judged by HCP (28.6% vs 15.4%). Conclusion Our study in Vancouver suggests that online testing services may effectively engage individuals with barriers to testing (i.e., clinic access, discomfort with HCP) with few social gradients in uptake. Further evaluation to verify these findings within different cities/populations is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
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