The incidence of acute angle closure in Scotland: a prospective surveillance study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To estimate the incidence, and describe the clinical features and short-term clinical outcomes of acute angle closure (AAC). METHODS: Patients with newly diagnosed AAC were identified prospectively over a 12-month period (November 2011 to October 2012) by active surveillance through the Scottish Ophthalmic Surveillance Unit reporting system. Data were collected at case identification and at 6 months follow-up. RESULTS: There were 114 cases (108 patients) reported, giving an annual incidence of 2.2 cases (95% CI 1.8 to 2.6) or 2 patients (95% CI 1.7 to 2.4) per 1 00 000 in the whole population in Scotland. Precipitating factors were identified in 40% of cases. Almost one in five cases was associated with topical dilating drops. Best-corrected visual acuity (BCVA) at presentation ranged from 6/6 to perception of light. The mean presenting intraocular pressure (IOP) was 52 mm Hg (SD 11). Almost 30% cases had a delayed presentation of 3 or more days. At 6 months follow-up, 75% had BCVA of 6/12 or better and 30% were found to have glaucoma at follow-up. Delayed presentation (≥3 days) was associated with higher rate of glaucoma at follow-up (22.6% vs 60.8%, p<0.001), worse VA (0.34 vs 0.74 LogMAR, p<0.0001) and need for more topical medication (0.52 vs 1.2, p=0.003) to control IOP. CONCLUSION: The incidence of AAC in Scotland is relatively low compared with the Far East countries, but in line with previous European data. Almost one in five cases were associated with pupil dilation for retinal examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».