Photo Essay Documenting Canadainas and their Interactions with Water
Notice bibliographique
Résumé
During July and August of 2012 I traveled across Canada from Saskatchewan to Newfoundland and documented Canadians and their interactions with water. My topic was intentionally broad in scope because I didn’t want to shape my experience too much, I wanted to document what I saw of Canadians and water as I came across it. The results are a mixture of fortunate timing and casual conversation with people along the way. For example, I arrived at Fort St. Joseph on the southern tip of St. Joseph Island (the second largest island in Lake Huron) 200 years to the day of the first military action of the war of 1812. I did not plan that, but I was enthralled with the reenactments that included solders, metis and indigenous peoples along with an American frigate firing canons just off shore. 200 years ago to that day British, French Canadian voyageurs and First Nation warriors gathered together, crossed that part of lake Huron that currently separates Canada and the USA, and captured the American Fort Mackinac. Water and war. I took some photos there. I also photographed Canadians and; beaches, boats, canals, clams, ferries, fishing, float planes, mud sliding, rain, sailing, sandcastles and tidal bore rafting to name a few aquatic interactions. Now I plan on organizing the thousands of images taken and compiling them into something coherent and worth showing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».