Efficacy and safety of driver‐guided catheter ablation for atrial fibrillation: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Targeting localized drivers (electrical rotors or focal impulses) during catheter ablation for atrial fibrillation (AF) has been proposed as a strategy to improve procedural success. However, the strength and quality of the evidence to support this approach is unclear. METHODS AND RESULTS: Clinical studies reporting efficacy or safety outcomes of driver-guided ablation for AF were identified in Medline, Embase, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, the Cochrane Database of Systematic Reviews, Pubmed, and conference abstracts from major scientific meetings. Random-effects meta-analysis of efficacy outcomes from controlled studies was performed. Thirty-one reports from 30 studies were included: two randomized controlled trials, five nonrandomized controlled studies, and 23 uncontrolled studies. In controlled studies, driver-guided ablation has been associated with higher rates of acute AF termination (RR 2.08, 95% CI 1.43-3.05; P < 0.001) and increased freedom from AF/atrial tachycardia (AT) at ≥1 year (RR 1.34, 95% CI 1.05-1.70; P = 0.02). Similar rates of procedural complications have been reported between ablation strategies. Overall, current data on driver-guided ablation are predominantly from nonrandomized studies with considerable heterogeneity in mapping and ablation strategies used and in clinical outcomes reported. CONCLUSION: Pooled data on the efficacy of AF driver-guided catheter ablation suggest increased freedom from AF/AT relative to conventional strategies. However, most studies are nonrandomized and of moderate quality. Though promising data exist, there remains no conclusive evidence for the efficacy of AF driver ablation. Robust data from randomized trials are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».