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Enregistrement W2742567781 · doi:10.1038/cddis.2017.366

Uev1A facilitates osteosarcoma differentiation by promoting Smurf1-mediated Smad1 ubiquitination and degradation

2017· article· en· W2742567781 sur OpenAlexaff
Weiwei Zhang, Yuan Zhuang, Yiran Zhang, Xiaoran Yang, Hong Zhang, Guifen Wang, Wanqi Yin, Ruifeng Wang, Zhiling Zhang, Wei Xiao

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaCapital Normal University
Mots-clésOsteosarcomaUbiquitin ligaseUbiquitinCancer researchSuppressorStem cellEffectorCarcinogenesisCell growthBiologyMetastasisSignal transductionCellCell biologyGeneCancerBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malignant bone tumor osteosarcoma (OS) displays high metastasis incidence and poor prognosis. Its stem cell properties could serve to explain tumor recurrence and resistance to conventional treatments. In this study, we identified UEV1A as a novel suppressor of OS. Elevated UEV1A diminishes stem cell properties of OS cells and drives them to terminal differentiation. Importantly, UEV1A-overexpressed OS cells delay proliferation and are more sensitive to chemotherapeutic agents than control cells. Uev1A appears to be involved in the BMP signaling pathway in which it collaborates with a ubiquitin E3 ligase Smurf1 to promote Smad1 degradation in a Ubc13-independent manner. Indeed, Smad1 is identified as a dominant downstream effector of Uev1A, which unravels the mechanism underlying Uev1A-orchestrated tumor suppression in OS. The above findings identify UEV1A as a potential OS tumor suppression gene, and shed lights to future OS diagnosis and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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