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Enregistrement W2742580607 · doi:10.1016/j.adro.2017.07.004

Serum testosterone changes in patients treated with radiation therapy alone for prostate cancer on NRG oncology RTOG 9408

2017· article· en· W2742580607 sur OpenAlexaff
R.C. Nichols, Chen Hu, Jean-Paul Bahary, Kenneth L. Zeitzer, Luís Souhami, Mark H. Leibenhaut, Marvin Rotman, Elizabeth Gore, Alexander G. Balogh, D.G. McGowan, Jeff M. Michalski, Adam Raben, Shari Rudoler, Christopher U. Jones, Howard M. Sandler

Notice bibliographique

RevueAdvances in Radiation Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensAlberta Cancer FoundationHôpital Notre-DameMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Cancer InstitutePennsylvania Department of HealthUniversity of FloridaAstraZeneca
Mots-clésMedicineProstate cancerTestosterone (patch)Radiation therapyRandomized controlled trialInternal medicineUrologyHormonal therapyProstate-specific antigenAndrogenCancerOncologyGastroenterologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives We reviewed testosterone changes for patients who were treated with radiation therapy (RT) alone on NRG oncology RTOG 9408. Methods and materials Patients (T1b-T2b, prostate-specific antigen <20 ng/mL) were randomized between RT alone and RT plus 4 months of androgen ablation. Serum testosterone (ST) levels were investigated at enrollment, RT completion, and the first follow-up 3 months after RT. The Wilcoxon signed rank test was used to compare pre- and post-treatment ST levels in patients who were randomized to the RT-alone arm. Results Of 2028 patients enrolled, 992 patients were randomized to receive RT alone and 917 (92.4%) had baseline ST values available and completed RT. Of these 917 patients, immediate and 3-month post-RT testosterone levels were available for 447 and 373 patients, respectively. Excluding 2 patients who received hormonal therapy off protocol after RT, 447 and 371 patients, respectively, were analyzed. For all patients, the median change in ST values at completion of RT and at 3-month follow-up were −30.0 ng/dL (p5-p95; −270.0 to 162.0; P < .001) and −34.0 ng/dL (p5-p95, −228.0 to 160.0; P < .01), respectively. Conclusion RT for prostate cancer was associated with a median 9.2% decline in ST at completion of RT and a median 9.3% decline 3 months after RT. These changes were statistically significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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