Serum testosterone changes in patients treated with radiation therapy alone for prostate cancer on NRG oncology RTOG 9408
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We reviewed testosterone changes for patients who were treated with radiation therapy (RT) alone on NRG oncology RTOG 9408. Methods and materials: Patients (T1b-T2b, prostate-specific antigen <20 ng/mL) were randomized between RT alone and RT plus 4 months of androgen ablation. Serum testosterone (ST) levels were investigated at enrollment, RT completion, and the first follow-up 3 months after RT. The Wilcoxon signed rank test was used to compare pre-and post-treatment ST levels in patients who were randomized to the RT-alone arm. Results: Of 2028 patients enrolled, 992 patients were randomized to receive RT alone and 917 (92.4%) had baseline ST values available and completed RT. Of these 917 patients, immediate and 3-month post-RT testosterone levels were available for 447 and 373 patients, respectively. Excluding 2 patients who received hormonal therapy off protocol after RT, 447 and 371 patients, respectively, were analyzed. For all patients, the median change in ST values at completion of RT and at 3-month follow-up were -30.0 ng/dL (p5-p95; -270.0 to 162.0; P < .001) and -34.0 ng/dL (p5-p95, -228.0 to 160.0; P < .01), respectively. Conclusion: RT for prostate cancer was associated with a median 9.2% decline in ST at completion of RT and a median 9.3% decline 3 months after RT. These changes were statistically significant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle