Effect of the ratio of coronary arterial lumen volume to left ventricle myocardial mass derived from coronary CT angiography on fractional flow reserve
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We hypothesize that in patients with suspected coronary artery disease (CAD), lower values of the ratio of total epicardial coronary arterial lumen volume to left ventricular myocardial mass (V/M) result in lower fractional flow reserve (FFR). METHODS: V/M was computed in 238 patients from the NXT trial who underwent coronary computed tomography angiography (CTA), quantitative coronary angiography (QCA) and FFR measurement in 438 vessels. Nitroglycerin was administered prior to CT, QCA and FFR acquisition. The V/M ratio was quantified on a patient-level from CT image data by segmenting the epicardial coronary arterial lumen volume (V) and the left ventricular myocardial mass (M). Calcified and noncalcified plaque volumes were quantified using semi-automated software. RESULTS: /g) was used to define equal groups of low and high V/M patients. Patients with low V/M had greater diameter stenosis by QCA, more plaque and lower FFR (0.80 ± 0.12 vs. 0.87 ± 0.08; P < 0.0001) than those with high V/M. A total of 365 vessels in 202 patients had QCA stenosis ≤50% and measured FFR. In these patients, those with low V/M had higher percent diameter stenosis by QCA, greater total plaque volume and lower FFR (0.81 ± 0.12 vs. 0.88 ± 0.07; P < 0.0001) than those with high V/M. In multivariate logistic regression analysis, V/M was an independent predictor of FFR ≤0.80 (all p-values < 0.001). CONCLUSIONS: Patients with a low V/M ratio have lower FFR overall and in non-obstructive CAD, independent of plaque measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».