257 Ruminal volatile fatty acid concentration and microbial populations as a proxy for of feed efficiency in beef steers
Notice bibliographique
Résumé
Breeding and management of animals to achieve improved feed efficiency is a significant priority for the beef industry. Feed conversion ratio (FCR) and residual feed intake (RFI) have become popular measurements for feed efficiency, although both have limitations and practical challenges. The identification of additional, cost-effective indicators of feed efficiency is needed to improve breeding programs. We hypothesized that volatile fatty acids (VFAs), the end products of rumen microbial fermentation and the primary energy source for ruminants, could potentially dictate feed utilization for growth and production. In this study, we tested whether residual VFA (rVFAs) could serve as a predictor of feed efficiency. Rumen content was collected from a total of 204 beef (Angus, Charolais, and Kinsella composite) steers raised under a Growsafe® system, and VFA concentrations (mol/L) were analyzed by gas chromatography. Microbial populations were estimated using total copy numbers of 16S rRNA genes for bacteria and archaea using quantitative PCR (qPCR). Animal phenotypic measures including body weight (BW), dry matter intake (DMI), average daily gain (ADG), feeding frequency, RFI, and carcass performances were collected. The feed was collected at the time of rumen sample collection, and its nutrient content was analyzed. VFA concentrations and production rates were predicted using the Molly mathematical model for each animal based on observed BW, DMI, and ration composition. Residual VFA concentrations were calculated as observed minus predicted VFA concentration. The relationships among digestion parameters and rVFA were tested using stepwise, backward linear regression, which was also used to test rVFA as a predictor of feed efficiency. Residual acetate (ResAc), propionate (ResPro), and total VFA concentrations were significantly correlated with BW, DMI, and breed. Residual butyrate (ResBu) was correlated only with DMI. Total bacterial copy number was negatively correlated with eating frequency (P < 0.05) and ResAc (P < 0.01) and positively associated with ResPro (P < 0.01) concentrations. Total archeal copy number was inversely related to ResPro. RFI was significantly affected by DMI (P < 0.01) and ResAc and showed a significant negative relationship with ResPr and ResBu (P < 0.05). Similarly, FCR was significantly affected by DMI, ADG, and breed. Both ResPr and ResBu had non-significant (P < 0.1), inverse relationships with FCR. Although the work needs to be independently evaluated, our preliminary results identified the potential of using rVFA concentrations to predict feed efficiency traits in beef steers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».