Integrating Household Water Treatment, Hand Washing, and Insecticide-Treated Bed Nets Into Pediatric HIV Care in Mombasa, Kenya: Impact on Diarrhea and Malaria Risk
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In developing countries, HIV-infected children are at higher risk of morbidity and mortality from opportunistic infections than HIV-uninfected children. To address this problem, the Healthy Living Initiative (HLI) in Mombasa, Kenya distributed basic care packages (BCPs) containing improved water storage vessels, water treatment solution, soap, and insecticide-treated bed nets to prevent diarrhea and malaria in children, and had community health workers (CHWs) make bimonthly home visits to encourage adherence to HLI interventions and antiretroviral (ARV) medicine use. METHODS: To evaluate HLI, we enrolled 500 HIV-infected children from Bomu Hospital. In the implementation phase, from February to August 2011, we conducted surveys of caregivers, then provided free BCPs. In the evaluation phase, from September 2011 to August 2012, CHWs recorded observations of BCP use during home visits. We abstracted hospital data to compare diarrhea and malaria episodes, and pharmacy data on ARVs dispensed, between the 12-month preimplementation baseline phase (February 2010-January 2011) and the evaluation phase. RESULTS: The retention rate of children in HLI was 78.4%. In a multivariable logistic regression model adjusting for demographic characteristics, number of CHW home visits, distance to clinic, orphan status, and number of ARVs dispensed, children in HLI had 71% lower risk of diarrhea (relative risk 0.29, P < 0.001) and 87% lower risk of malaria (relative risk 0.13, P = 0.001) during the evaluation phase than the baseline phase; there was no independent association between ARV use and illness. CONCLUSIONS: HIV-infected children in HLI were less likely to experience diarrhea and malaria during the evaluation phase than the baseline phase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».